磷矿石作为我国重要的矿产资源，其高效开发利用对化工、农业等领域至关重要。然而，在磷矿开采和选矿过程中，常伴随大量低品位矿石和废石混杂的问题，其中含有高价值的磷矿资源，但受传统分选技术限制，高品位磷矿往往无法被精准识别提取，导致资源浪费，并增加了固废处理压力，对生态环境造成潜在威胁。

如何对磷矿石及伴生资源进行绿色高效综合利用，成为制约众多矿山企业效益增长及可持续发展的关键。湖北某大型磷矿企业近期携手名德光电，在当地磷矿基地为磷矿石资源的高效分选难题提交了创新解决方案。

磷矿分选现场

废石中含高品位磷矿

传统分选工艺效率低下

该企业是一家集磷矿开采、深加工、资源回收为一体的综合性集团，在西南地区投资建设了现代化磷矿基地。该矿区地质条件复杂，矿石与废石嵌布紧密，传统分选工艺难以实现精准分离。通过对矿区废石进行化验分析，废石中高品位磷矿含量达30%以上。过去，矿石经选矿厂初步处理后，合格磷精矿进入成品仓，而废石则依赖人工手选回收大块磷矿。尽管可回收部分资源，但人工分选效率低、成本高，已无法满足矿山智能化升级需求。

人工分选的弊端：

人工分选环境恶劣，存在粉尘污染、劳动强度大及安全隐患，不符合《矿产资源绿色开发规范》要求。

仅能分选粒径50mm以上的大块矿石，中小颗粒磷矿无法有效回收，资源利用率不足40%。

分选精度低，导致大量高品位磷矿混杂在废石中，固废处理量居高不下，每年浪费资源超百万吨。

工艺落后，难以适配矿山智能化、自动化升级趋势，制约企业经济效益提升。

为解决上述问题，该企业决定引入名德光电人工智能分选机对分选系统进行升级。经多轮技术论证与试验对比，最终部署3台名德光电AI智能分选机。

AI算法+光谱分析双核驱动

突破磷矿分选技术瓶颈

磷矿石与伴生废石在密度、成分及光谱特征上差异微小，传统方法难以精准区分。名德光电基于磷矿特性研发定制化分选方案，采用AI智能算法与高精度光谱分析双系统，实现分选效率与精度的双重突破。

分选流程中，矿石经预筛分后，10mm-50mm粒径原料进入AI分选机。通过实时光谱扫描与AI模型分析，系统可快速识别磷矿与废石，分选后磷精矿纯度提升至25%以上，尾矿含磷量降至5%以下。单台设备处理量达50t/h，显著提升资源回收效率。

原料分选过程

效益分析：

分选精度与回收率大幅提高，磷精矿品位达行业领先水平，年增经济效益超2000万元。

废石处理量减少40%，每年节省固废处置费用约800万元，同时降低环境治理成本。

全流程无化学药剂，符合绿色矿山建设要求，助力“双碳”目标实现。

替代人工分选，改善作业环境，减少安全事故风险，推动矿山智能化转型。

技术方案获行业认可，吸引多家企业考察合作，形成示范效应。

选后磷精矿（品位26以上）

名德光电人工智能分选机的成功应用，标志着磷矿分选技术迈入智能化新阶段。未来，名德光电将持续创新，为矿产资源高效开发与可持续发展提供科技支撑，助力国家战略资源安全保障。