人工智能分选机对钼矿分选新突破
发布时间:2022-11-15 来源:名德光电 浏览次数:1447次

钼矿作为一种金属元素,其本身具有高强度、高熔点、耐腐蚀、耐磨研等优点,被广泛应用于工业方面。或与钨、、钴,、钛、等组成高级合金,以提高其高温强度、耐磨性和抗腐性。

钼在地球化学分类中,属于过渡性的亲铁元素。在内生成矿作用中,钼主要与硫结合,生成辉钼矿。分布最广并具有现实工业价值的钼矿物主要为辉钼矿,我国约有99%的钼矿是以辉钼矿状态开采出来的。

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在开发钼的矿山中,钼矿石的含钼量都很低,通常为0.1%左右,很少超过0.5%;而副产钼矿,品位往往仅0.01%~0.03%之间。显然,不经过很好富集是无法利用的。钼矿床工业品位确定为0.06%~0.08%Mo,边界品位为≥0.02%~0.04%Mo。钼矿体可采厚度,要求不应小于1~2m,矿体间夹石剔除厚度不应大于2~4m。铜-钼矿床,钼的边界品位≥0.01%~0.015%。钨-钼矿床,钼的边界品位≥0.01%。

一、钼矿石的分类

1、单一钼矿石:如辽宁杨家杖子钼矿、陕西的金堆城钼矿等。

2、铜钼矿石:矿石中辉钼矿与各种铜的硫化矿物共生,如德兴铜矿、宝山铜矿这类。

3、钨钼矿石:矿石中辉钼矿与钨矿共生属,其中与黑钨矿共生的有漂塘钨矿、琯坑钨矿等,与白钨矿共生的矿有栾川钼矿、柿竹园钨钼矿等。

4、碳质铜钼矿石:这种矿石在国外也很常见,矿石中含有机碳和碳质页岩。金口岭的辉钼矿与含碳硅质页岩共生,这种碳岩为黑色,致密、块状、质坚,含碳2.94%,碳质呈分散状态存在,不与矿物组合。

5、钒铀钼矿石:钼在该矿石中呈次显微晶赋存,颗粒粒径及其细小,难浮选只能用化学选矿。

二、钼矿选矿设备及回收冶炼工艺

给料机、颚式破碎机、球磨机、螺旋分级机、人工智能分选机、矿用搅拌桶、浮选机,浓缩机、烘干机等等及相关附机。

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在当前钼的工业生产上,钼矿选矿设备工艺主要是采用辉钼矿精矿进行冶炼,有氧化焙烧、提取纯三氧化钼、还原焙烧成金属钼粉等三个环节。

从目前钼矿的选矿厂来看,处理钼矿原矿的品位相差很大,高的在0.3%以上,低的在0.1%以下,也有少数在0.02%左右,通过现有钼矿选矿设备,实际回收率大部分在80%以上,所得精矿品位在45%-54%,处理后尾矿品位在0.02%左右,高的在0.04%,低的在0.01%。

三、钼矿的经济品位富集及选矿技术新突破

钼矿实际开采价值,除了矿石中钼品位、储量之外,还有开采条件、矿石可选性、建厂有关水、电、交通等,最重要是所带来的的经济效益,尤其是对于小型矿山尤为重要,我们如何在现有品位的情况下,富集钼矿品位,预抛废其中废石,降低浮选厂选矿量,节省浮选成本,做到矿山经济效益最大化。

钼矿因其含量低,在光电分选领域一直属于不可攀登之高山,名德光电始终做到潜心研发、积累经验、突破难点,相信只要深扎矿石分选领域,在经过大量的分选实验、总结分选经验,通过在光电分选领域攀登上一座又一座山峰,必将在矿石领域走得更远更深,近期通过人工智能分选设备攻克的钼矿富集及预抛废,就是在矿石分选领域上的一个缩影。

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本次实验分选钼矿品位在0.16左右,钼矿尾矿品位要求低于0.02%,为了保证钼矿分选效果,采用名德人工智能双层分选机进行分选,实验进行两次不同抛废下实验,第一次经试验抛废率在40.2%时,尾矿品位为0.023%,钼矿回收率在高于尾矿要求0.003%,因人工智能分选机具有智能可调性,在第二次实验过程中,尾矿预抛废在24.3%,品位0.017%,达到钼矿预抛废的目的。以下为实验分选及化验结果。

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以上实验结果仅对来样负责

名德人工智能分选机采用AI人工智能手段,采用高清镜头,根据所选矿石情况,建立数据模型,在分选过程中能够识别矿石表面细微差异,具有智能化、自主可学、个性化等特征,根据每个矿井的特征与特性,建立对应的分选模型,能够精准、高效、稳定分选。现应用覆盖金属(金银铜钒铝锰钼等),非金属(萤石、滑石、硅灰石、钾长石、石英石、方解石、重晶石等),其它如磷矿等近百种金属、非金属矿石。

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