首先将待分选物料进行智能训练、学习，采用AI深度卷积神经网络（CNN）等人工智能手段进行物料图像分析处理技术，根据采集到物料多维立体特征（如纹理、颜色、质感等），建立物料数据库模型，根据建立的数据库模型智能识别、分选。

分选过程中，物料通过经振动给料器振动和导向自动形成连续的线状排列，以恒定的速度进入分选室，在分选室会根据前期训练的模型进行智能采集、智能比对、智能分析，识别出精品与次品物料，根据智能分析的结果转化为电信号传输到中央处理器，中央处理器对驱动系统下达操作指令，控制高频电磁阀将识别出的次品吹入次品槽中，从而达到分选目的。

人工智能色选机相对于常规色选机具有以下优点：

• 双镜采集系统（360度无死角的采集物料的完整数据。）此技术解决了市场上单镜光电色选机只能采集矿石一个可视面，无法精准分选的问题。通常在选矿工作中矿石物料有很多伴生矿石，单镜设备在采集识别时会有很多漏选或者误选。这样会造成分选出来的矿石品位相对偏低，品位极其不稳定，或者抛废的杂石仓含有伴生矿石在里面，抛废品位偏高，造成浪费损失。
• 设备采集系统，采用密封传导散热的技术。将相机传感器和背景板、物料背景灯藏于钢化玻璃之后（钢化玻璃防护罩自带清灰清水时间自定义模式），大大解决生产中水雾和灰尘对背景板和背景灯裸露，相机传感器裸露造成的的污染。粉尘和水雾的污染会导致相机传感器表面镜头污染，物料灯变模糊，光弱无法精准识别和误识别，从而导致选矿生产中的产品不合格。物料采集背景长时间裸露和磨损对选矿的稳定性也会造成很大的干扰。
• 设备采用从上往下气吹式结构（阀孔向下），大大解决了从下往上气吹式结构（阀孔向上）带来的气阀损坏频繁的问题。在生产过程中一直会有大量的细小矿石渣通过分选箱，但电磁阀不是每个都在工作，从下往上的气吹方式，阀孔很容意被粉尘和泥沙堵塞损坏，影响生产和分选矿石的品质。堵塞的电磁阀长时间不清理或更换，后期有可能导致驱动电路板烧坏等问题，造成很大的损失。
• 高精度全彩面阵CCD传感器技术，可检测出0.02mm²左右的细微色差；根据矿石的不同特性，使用独特的图像处理方法，保证了矿石等被选物料的精确识别。
• 在分选领域，率先引入神经网络的人工智能手段，设备具有自主学习不断优化功能，解决了常规色选机只能依据简单判据分选的问题。
• 机体与物料接触部分均装有保护层，该保护层具有耐磨、耐腐蚀、易更换等特点，确保整机长时间的使用寿命。